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煙草視覺(jué)檢測(cè)基于機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)算法的霉變煙檢測(cè)方法，并結(jié)合工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)搭建的視覺(jué)采集裝置，形成了一套集軟、硬件于一體的霉變煙檢測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了成品煙箱開(kāi)箱表面霉變檢測(cè)的功能，同時(shí)具備在切片后檢測(cè)包芯霉變煙的功能。

煙草霉變檢測(cè)模型對(duì)切片煙葉、煙包等圖像分析定位霉變煙并給出霉變率；該算法在保證了低誤檢率的前提下提高霉變檢出率，在實(shí)際生產(chǎn)中可以提高產(chǎn)品質(zhì)量，減輕人工工作量。